Python.exposed
Artificial intelligence (AI) - Fundamentals
Practical AI: Introductie tot het domein
Omschrijving
Leer wat Artificial Intelligence inhoudt via deze opleiding waarin de verschillende domeinen van AI aan bod komen, telkens met een praktische insteek
Wat je leert
- Machine Learning Landscape
- Classificatie
- Regressie
- Decision Trees en Random Forests
- Dimensionality Reduction
- Unsupervised Learning
- Intro tot Deep Learning
Details van het programma
Machine Learning Landscape
Krijg een beeld van wat Machine Learning is, en welke technieken er worden gebruikt om diverse problemen op te lossen
Classificatie
Wat is classificatie en hoe werkt dit?
Een praktisch voorbeeld van classificatie
Regressie
Intro tot regressie analyse
Voorbeeld: bepaal de prijs met regressie
Decision Trees en Random Forests
De basis van decision trees en de meer geavanceerde technieken zoals boosting.
Toepassing van decision trees
Dimensionality Reduction
Wat is PCA? Waarom is dimensionality reduction zo interessant?
Unsupervised Learning
Wat is unsupervised learning?
Clustering als voorbeeld van UL
Intro tot Deep Learning
Hoe werkt een neuraal netwerk?
Hoe 'leert' een neural net?
Waarom niet altijd deep learning?
Reeds ingepland:
| Datum | Locatie | ||
|---|---|---|---|
| 2024-08-26 | Antwerpen - Berchem | BESCHIKBAAR |
Enkele vaak gestelde vragen
Dit is afhankelijk van wat je wil leren. Je kan perfect AI toepassingen leren gebruiken om jouw dagelijks werk te ondersteunen zonder enige programmeerervaring.
Als je iets verder wil gaan, kan een basis in programmeren goed van pas komen. Zo kan je bijvoorbeeld API's leren gebruiken en meer eenvoudige zaken automatiseren.
Wil je zelf Machine Learning of AI modellen bouwen, een API of een app bouwen die jouw AI toepassing ter beschikking stelt voor gebruikers? Dan moet je wel een stevige basis in programmeren hebben.
Wat je doel ook is: wij kunnen u alle vaardigheden aanleren die nodig zijn.
Contacteer ons gerust indien u nog vragen heeft!
Er zijn inderdaad veel gekende aanbieders die in hun uitgebreid aanbod ook enkele opleidingen inzake AI aanbieden.
Deze opleidingen worden echter zo goed als altijd door freelancers gegeven. Ook wij geven soms opleiding in onderaanneming voor grote spelers.
Wij verkiezen echter om met ons team een vaste en gespecialiseerde partner voor opleidingen in dit domein te zijn, zodat we kunnen inspelen op behoeften bij klanten.
Eén van de manieren waarop dit kan is door de opleidingen in-house te geven, of door ondersteuning op een specifieke case te bieden na de opleiding.
Via derde partijen zou dit in theorie ook kunnen, maar dan betaalt u natuurlijk opnieuw een pak meer voor dezelfde diensten van dezelfde persoon.
Online kan u inderdaad veel materiaal terugvinden, en daar zitten zeker goede en degelijke opleidingen tussen. Aarzel niet om dit te proberen!
Onze meerwaarde is dat wij niet alleen een uitleg geven, maar de studenten ook bijstaan - en dit kan zelfs na de opleiding via coaching op bijvoorbeeld een project.
Anderzijds is het ook zo dat er niet alleen goede tutorials en video's online staan: veel zaken zijn beperkt of niet meer up-to-date.
Kortom: wij proberen u van a tot z bij te staan met up-to-date materiaal en coaching, ook op uw eigen projecten indien u dit wenst!